include

#include <math.h> // 引入数学库
// FFT函数实现
void fft(complex double* data, int n) {
    // 递归计算FFT，具体实现细节根据实际情况而定
    // ...
}
int main() {
    // 定义待变换的信号序列，存储为复数数组
    complex double signal[] = { /* ... */ }; // 根据实际情况填写数据
    int n = sizeof(signal) / sizeof(signal[0]); // 计算信号长度
    // 调用FFT函数进行计算
    fft(signal, n);
    // 输出频谱数据，具体输出格式根据实际情况而定
    // ...
    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先引入了复数库和数学库，然后定义了一个FFT函数用于计算FFT，在主函数中，我们定义了待变换的信号序列，并调用FFT函数进行计算，我们输出频谱数据，具体输出格式根据实际情况而定，需要注意的是，上面的代码只是一个简单的示例，实际的FFT算法实现会更加复杂和精细，在实际应用中,我们可以使用一些现成的FFT库来提高算法的效率和稳定性。

C语言实现快速傅里叶变换需要一定的编程技巧和数学知识，我们需要理解FFT算法的基本原理和数学背景，并掌握复数运算和循环卷积等技巧，我们还需要注意算法的稳定性和可靠性，以避免出现计算错误或程序崩溃等问题，在实际应用中,我们可以使用现成的FFT库来提高算法的效率和稳定性。